密立根油滴实验中温度因素的影响: 理论考量与实验校准

  压黏系数       |      2025-08-07 05:55:10

  

密立根油滴实验中温度因素的影响: 理论考量与实验校准

  密立根油滴实验中,油滴荷电量的测量往往受各种误差的影响。研究发现,忽视温度变化对空气黏滞系数与油的密度的影响,是油滴实验中系统误差的主要来源,考虑其影响是获得理想的元电荷测定结果的必然要求。本研究设计了实时测温的实验方案,并根据温度变化校准实验参数。据此得到的元电荷测定结果,在本研究实验条件下,相对误差从未校准时的4%降至校准后的0.5%。实验结果验证了方案的可行性,以及对温度变化对参数影响所作修正的必要性。

  密立根油滴实验(Millikan’s Oil-drop Experiment, 以下简称“油滴实验”)[1,2]从诞生至今已有一百多年的历史,其通过测量油滴的带电量来验证电荷的不连续性并测定元电荷数值的方法简单而又巧妙,因而成为近代物理史上一个经典实验。

  在大学物理实验课程中,油滴实验的数据处理往往令学生和教师感到困扰——实验过程中存在的各种误差使油滴的荷电量子数不易确定,使测定结果失去意义。对这个问题,现有文献的研究主要聚焦于两个方面:一方面,讨论实验过程中的各类误差对测定结果的影响[3-6];另一方面,讨论实验数据的处理方法,即如何用科学的方法得到可靠的元电荷测定值[7-13]。在误差分析方面,现有文献主要聚焦油滴平衡电压、升降时间等物理量测定的偶然误差及其带来的油滴荷电量子数确定的困难,而系统误差却少有研究关注。

  我们在实验过程中发现,忽视实验中温度变化对空气黏滞系数与油的密度的影响,是油滴实验系统误差的主要来源之一,而这将对元电荷测定结果产生相当大的影响。本文就忽视温度变化对油滴实验元电荷测定结果误差的影响作一理论考量,提出在实验过程中消除这一误差的可行方案,并以实验数据论证其可靠性。

  在油滴实验中,常用的测量油滴荷电量的方法是动态测量法与静态测量法,通过使油滴在油滴仪的上下极板间做两种运动:(1)自由匀速下落;(2)在竖直电场与重力场的复合场中匀速上升,来测定油滴荷电量,油滴的受力分析图参见图1。下面简要分析测量原理。

  为油滴的半径,这是斯托克斯定律(Stokes’s Law)。密立根发现,空气分子自由程与油滴的半径的比值已大到不能忽略,空气对油滴而言不能被视为连续介质,斯托克斯定律在小尺度下有所偏差。为此,密立根结合流体动力学理论与实验数据,对空气黏度作了一阶经验修正,成为

  ,其中,p为空气压强,b是经验修正系数,密立根通过实验数据定得b=8.23×10-3N/m。

  将r代入油滴在匀强电场与重力场的复合场中匀速上升时的平衡方程(2),就得到油滴的荷电量

  的方法通常是测量油滴升降运动相同路程s分别所用的时间和。油滴上升时电场强度的大小E由两极板间电势差Ur和两板间距d得到。这样,计算油滴带电量的公式可以进一步写为

  获得油滴的荷电量q。为得到静态测量法中油滴的荷电量q的表达式,不妨将油滴在外电场E中保持静止看作动态法中

  相比动态法,静态法的数据处理过程更加简单,但由于需要调节油滴平衡,平衡电压不易测准,容易出现较大误差。为保证测定结果的准确性,本研究采用动态测量法测定油滴的荷电量。

  油滴实验通常需要两小时甚至更久的时间来完成,期间油滴仪工作发热等因素会使实验过程中油滴所处环境的温度发生明显改变。油的密度

  敏感地依赖于空气温度T,因此油的密度与空气黏滞系数随温度的改变将显著影响实验的环境参数,其中空气黏滞系数变化带来的影响尤为明显。下面定量讨论温度变化对油密度与空气黏滞系数以及油滴荷电量测定结果带来的影响。

  一般情况下液体的体积随温度升高而升高,是常见的热膨胀现象。常见液体的热膨胀系数α=

  之间,密度关于温度的相对变化率即为其相反数-α。本实验中使用的油的密度与温度的关系参见表1,在常温下,密度关于温度的相对变化率约为-0.05%/K,而密度与温度的关系可以近似表为

  的±0.25%的偏差,传递到q中就是±0.13%。油的密度变化对油滴荷电量测定结果的影响不很显著,却也不能轻易忽略。因此,若实验室气温与计算采用的油滴密度对应的气温偏差较大,将对q的精确测定带来不利影响。

  不过,在空气黏滞系数的计算上,空气不能被简单地视为理想气体,因此使用式(7)计算空气黏滞系数有失准确。考虑了分子间引力作用后,W.Sutherland对气体黏滞系数与温度的关系作出了修正,给出

  其中C是与气体性质相关的常数,对于干空气,C≈113K[14]。Sutherland的研究表明,使用式(8)能较好地反映空气黏滞系数与温度的关系。

  的偏差传递到q中将被放大至1.5倍。这样,对于±1℃的温度偏差,q将有约±0.39%的偏差。若实验中以27℃的

  将偏大约1.3%,而q将偏大1.3%×1.5≈2%,气温偏差不大,却已给q的测定结果带来了十分明显的系统误差。由此可见,考虑温度的影响并据此校准实验中所使用的空气黏滞系数,是提高实验测定结果准确程度的必然要求。

  为考虑实验过程中温度变化对空气黏滞系数的影响,从而获得更加准确的油滴荷电量测定结果,需要在实验过程中实时测定油滴所处环境中的准确温度,并选取一个温度

  实验装置参见图2。实验过程中,使用动态测量法测定油滴荷电量,并在油滴仪的测量盒中放置温度传感器,温度测定与油滴荷电量测量同时进行。考虑到测量盒空间狭窄,选用了小体积、高灵敏的NTC热敏电阻(

  实验前,首先对热敏电阻进行定标。使用误差在±0.3℃以内的水银温度计作为测温仪器。将温度计玻璃泡与热敏电阻贴近,共同置于水浴锅中保持恒温,达到平衡后读取温度计温度T与电阻阻值

  ,根据NTC热敏电阻的温度特性函数进行拟合。实验中读取了23~34℃间7个温度的数据,用

  实验过程中,每测量一对油滴升降数据的同时读取热敏电阻的阻值一次。对得到的结果,以9对数据为一组,取其平均温度T(实验数据表明,一组内温度差一般不超过0.5℃,可以视为相等)计算空气黏滞系数

  作为参考值。选取准确的空气黏滞系数参考值对获得准确的油滴荷电量测定值自然也不可或缺。但遗憾的是,国内文献中空气黏滞系数的来源甚少,已有的数据彼此也有差异,其准确性难以求证。事实上,密立根于1913年得到的元电荷测定值e=4.774×10-10e.s.u.=1.592×10-19C与现代测定值e=1.6022×10-19C存在0.6%的偏差,这就与其当时所取的空气黏滞系数参考值与实际有所偏误存在很大关系。通过查阅文献,获得了表2所示的数据,其中y于1942年综合考虑了当时最近的九个空气黏滞系数的实验数据,并据此获得了与现代测定值仅有0.025%误差的元电荷数值e=4.802×10-10e.s.u.=1.6018×10-19C,本文就以其数据为参考值,即

  实验中操控一个油滴反复升降了117次,数据按9次一组分成13组(组别A, B, …, M),每一组的数据按表3所示的方式编排。分别计算每一组数据对应的元电荷测定值并评定不确定度,最后合成综合测定结果,参见表4的“”一列。最终测定结果为

  为说明校准温度影响的必要性,表4与图3同时呈现了“全程校准”“仅校准初始状态”与“完全未校准”的元电荷测定结果以供比较,分别为

  。其中“全程校准”全程跟踪温度变化并的元电荷据此校准计算油滴荷电量使用的参量;“仅校准初始状态”不进行实时校准,仅以实验室室温26.7℃下的参量作为计算依据;“完全未校准”使用西安交通大学物理教学实验中心编写的《大学物理实验讲义》中的参数

  =1.83×10-5Pa·s,ρ=980kg·m-3。对比“仅校准初始状态”与“完全未校准”的测定结果,相对误差有所下降,可见根据实验室的室温,用本文的方法来确定实验参量,已能缩小测定结果的误差。但由于实验过程中油滴仪工作发热,测量盒中的气温从刚开始时的27℃上升至结束时的34℃,“仅校准初始状态”的方法未能实时根据温度调整实验参数,掣肘于此,尽管实验开始时的测定结果较为理想,但测定值随实验进行呈现逐渐降低的趋势,最后几组结果已与理论值相去甚远。相比之下,“全程校准”的方法通过实时跟踪温度并校准参量,始终能够控制测定结果与理论值的偏差在可接受的范围内,这离不开参量准确参考值的选取与实验过程中的实时测温。可见选取准确的实验参量,并考虑实验过程中温度变化的影响,能够在相当大的程度上消除油滴实验测定元电荷的误差,给出相当理想的测定结果。

  本研究从温度变化对油滴实验中环境参数的影响入手,定量分析了温度变化对油滴密度及空气黏滞系数的影响,并指出校准实验过程中温度变化对参数的影响之于提高元电荷测定结果准确度的重要意义;设计了校准参数的可行实验方案,获得了十分理想的元电荷测定结果,以实验数据验证了方案的科学性与可行性,以及对温度影响所作修正的必要性。

  在充分考虑影响实验结果的各个参量,得到较为准确的油滴荷电量之后,只要油滴荷电量子数不是很大(按我们的实验数据,在仅对单个油滴测定9组升降数据的情况下,油滴荷电量子数以小于10为宜),确定油滴荷电量子数的困难就迎刃而解,根本无须进行复杂的处理。在密立根一百多年前的实验论文中[1,2],为准确可靠地测定油滴荷电量,密立根对影响实验结果的因素作了全面而细致的考量,也注意到确定对温度十分敏感的空气黏滞系数是影响测定结果准确性的重要因素。因此,密立根通过广泛搜集近年来空气黏滞系数测定实验的结果,取平均值作为其实验中的参数,并以经验公式拟合温度的影响。在准确的测量结果下,电荷量子化的现象就会自然浮现。况且在对引起实验巨大系统误差的因素的讨论尚付阙如时,讨论各类繁琐的用于减小误差的数据处理方法实无必要。即便有的方法很好地“校准”了元电荷测定结果,将这归因为数据处理方法的贡献似乎也不甚合理,我们认为这更可能是“期望偏倚效应(Expectation Bias,也称‘观察者期望效应’)”的结果[20-21]。由此引出的在一个实验中,“消除系统误差”还是“数据的巧妙处理”更加重要的问题,值得我们思考。

  最后,对于实验中仍然存在的一部分系统误差,我们认为这仍有可能和温度测量不准确有较大关系:其一,实验中热敏电阻的定标过程仍然较为粗糙,定标用温度计不够精确;其二,实验中未将热敏电阻直接置于油滴所处的上下极板间,因此所得温度可能仍然与油滴所处环境中的气温有所不同。这些问题仍有待改进。期望本文的研究结论能为后续研究提供思路与建议。

  精密光谱科学与技术国家重点实验室的夏勇老师参与了讨论与指导,在此表示衷心感谢!

  [15]周光坰, 严宗毅, 许世雄, 等. 流体力学(第二版)下册[M]. 北京:高等教育出版社, 2000.

  通讯作者: 宋也男,男,华东师范大学副研究员,主要从事大学物理及物理实验教学工作,研究方向为微纳电子学,

  引文格式: 朱明宇,陈艺欣,陈敏,等. 密立根油滴实验中温度因素的影响:理论考量与实验校准[J]. 物理与工程,2023,33(1):128-133.

  吴国祯教授:我的国外研究生经历印象——应清华大学物理系“基科班20年·学堂班10年纪念活动”而写

  《物理与工程》期刊是专注于物理教育教学研究的学术期刊,是中国科技核心期刊,1981年创刊,欢迎踊跃投稿,期刊投审稿采编平台:

  本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布,仅代表该作者或机构观点,不代表澎湃新闻的观点或立场,澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问。